特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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电力股今日普遍上扬 中国电力涨超4% 中广核电力涨超3%

北京 - 2024年6月13日，A股和港股电力股今日普遍上扬，中国电力（02380）涨4.30%，报3.88港元；中广核电力（01816）涨3.37%，报3.37港元；华润电力（00836）涨2.81%，报23.80港元；华电国际（01071）涨2.55%，报5.22港元。

市场分析人士认为，电力股上涨主要有以下几个原因：

• **近期高温天气导致电力需求增加。**随着夏季的到来，全国各地气温普遍上升，空调等制冷电器的使用量大幅增加，导致电力需求激增。
• **国家出台政策支持电力行业发展。**近期，国家出台了一系列支持电力行业发展的政策措施，包括加大电力基础设施投资、提高电力供给质量等，这将利好电力行业的发展。
• **电力股估值相对较低。**从估值水平来看，电力股目前的估值水平相对较低，具有较高的投资吸引力。

**有分析人士指出，**随着夏季的到来，电力需求有望继续保持增长，电力股有望迎来一波上涨行情。投资者可以关注业绩优良、估值合理的电力股。

具体来看，中国电力是香港最大的电力企业之一，拥有丰富的电力资产和良好的盈利能力。中广核电力是中国核电行业的龙头企业，拥有广阔的发展前景。华润电力是华润集团旗下的大型电力企业，拥有雄厚的实力和良好的品牌形象。华电国际是国家电网旗下的大型电力企业，拥有丰富的海外电力资产。

总体而言，电力股在近期表现强劲，有望继续保持上涨趋势。投资者可以适当关注。

**此外，**有分析人士还指出，**在全球经济复苏和能源转型的大背景下，电力行业的发展前景广阔。投资者可以长期关注电力行业投资机会。